近期，Nature Methods發表了數篇關于大規模單細胞測序相關文章，包括文庫制備、測序方法、分析方法等，這里介紹其中的幾篇。

去年，Broad研究所的研究人員在《Science》上發表了一種稱為sNuc-Seq的單核RNA測序方法。

常規的轉錄組分析方法通常需要103個細胞，所以無法揭示單個細胞之間基因表達的異質性，也難以對諸如早期胚胎及異質性的組織干細胞和腫瘤干細胞等少量細胞進行分析，而單細胞轉錄組測序技術的出現為此提供了有效的研究工具。

簡單回顧測序技術的發展，從桑格爾發明雙脫氧末端終止法(一代測序)到人類基因組計劃歷時13年耗費30億美元，測序一直很貴，直到高通量的邊合成邊測序技術(二代測序)出現。隨著測序

同一組織中的細胞往往被認為是具有相同狀態的功能單位，因此傳統的測序技術分析的是細胞群體的總體平均反應。

細胞作為生命結構的基本單位，儲存大量的生物信息。細胞異質性是生物組織的普遍特征，即使是相同類型的細胞受到周圍微環境的影響也會存在基因表達的差異[1]。

由于細胞是生物學的基本單位，研究人員正更加努力地嘗試將它們進行單個分離、研究和比較。

首先說說什么是單細胞測序（Single-cell sequencing）。普通測序所提取的RNA（或DNA）源于樣本中的多個細胞